医療 ICT コンサルティング
医療機関・ヘルスケア事業者の課題を起点に、システム選定から業務フロー最適化、現場定着まで伴走します。「ヒト」を中心に据えた ICT 導入が私たちの軸です。
医療と技術のあいだには、まだ埋められていない距離があります。
私たちはその距離を、確かな実装と適切な AI 活用で縮めていきます。
News
お知らせ
医療AI
AI 要約付き
海外論文紹介: 「不透明なAI」を医師は信用しない — 検証できるAIコパイロットと信頼の作り方
ブラックボックスなAIへの臨床医の懐疑が、医療現場での普及を妨げている。この課題に正面から取り組み、根拠を可視化する対話型AIコパイロット『AICare』を腎臓内科・産科の医師 16 名で検証した 2026 年のユーザー研究(ACM CHI 2026 採択)を紹介します。信頼は検証の積み重ねで作られること、熟練度によってAIの使い方が変わることを示した知見を、医療プロダクトの設計思想として読み解きます。
続きを読む 医療AI
AI 要約付き
海外論文紹介: 会話する診断AIは一次診療で使えるか — 100人規模の前向き実証研究
大規模言語モデルを使った会話型の診断支援AIを、実際の一次診療(救急受診前の問診)で検証した 2026 年の前向きフィージビリティ研究を紹介します。100 名の患者を対象に、安全監視下で問診・鑑別診断の生成を評価。最終診断を 90% の症例で候補に含み、患者満足度は有意に改善した一方、実用性とコスト効率では医師が上回りました。診断という医行為との線引きを含めて読み解きます。
続きを読む 医療AI
AI 要約付き
海外論文紹介: 医療AIの最大のボトルネックは「データ」— 臨床意思決定支援を支えるデータ基盤の作り方
AIによる臨床意思決定支援(CDSS)は診断精度やリスク層別化で成果を示す一方、最大の制約は『高品質で粒度の細かいデータへのアクセス』だと指摘する 2026 年の総説(JMIR)を紹介します。SEER・CMS・UK Biobank などの公的基盤、商用のリアルワールドデータ、合成データ・連合学習・多層アクセスといった解決策を整理し、日本の医療データ環境にあてはめて読み解きます。
続きを読むServices
事業内容
医療 AI ソリューション
生成 AI・機械学習を医療ドメインに正しく適用します。要約・分類・予測・画像認識など、誇張のない実装で現場の負担を減らし、判断を支えます。
モバイルアプリ開発
iOS アプリ事業「medict apps」では、月数本のペースで企画・開発・運用までを内製。ここで磨いた高速開発力と AI 活用ノウハウを、受託・共同開発にも還元します。
Approach
私たちの強み
01
技術的な確かさ
モダンな技術選定と継続的な検証。このサイト自体が、私たちの実装水準を示す一例です。
02
AI ファーストの発想
AI を「使う」のではなく「正しく使いこなす」。何を任せ、何を任せないかの設計判断を重視します。
03
医療ドメインの理解
医療現場の制約・倫理・ワークフローを踏まえた実装。技術と臨床の橋渡しが私たちの出発点です。
AI-Native
AI を使うのは、もう当たり前。私たちは「使う」ではなく「使いこなす」。
役割を持った組織として AI を動かし、少人数で数十のプロダクトを並行運用しています。
Clients
実績・主な取引先
主な取引先
国立研究開発法人 国立がん研究センター
「参加条件による臨床試験情報検索システム」の開発業務を、一般競争入札により受託（2018 年）。
取引実績
- 全国の医療機関
- 大学
- 大学病院
公共調達の適正化（平成 18 年 8 月 25 日付 財計第 2017 号）に基づく情報公表より。
教育・講師活動
東京大学大学院 医学系研究科・医学部附属病院 主催「医療リアルワールドデータ活用人材育成事業」
弊社代表が講師として、事業開始（2020 年度）以来、講師として継続的に参画（担当テーマ：データ再編成と匿名化実践）。
著作・技術的バックグラウンド
『Android SDK 逆引きハンドブック』
共著・C&R 研究所／スマートフォン黎明期（Android 1.5〜2.3 対応）
代表は黎明期のスマートフォン（Android）開発に携わり、その知見を技術書として体系化し、共著で出版しました。ここで培ったネイティブモバイルアプリ開発の経験が、現在の iOS アプリ開発（medict apps）に脈々と受け継がれています。
医療 × ICT × AI の課題、
一緒に解きませんか。
システム導入のご相談から、AI 活用の壁打ちまで。まずはお気軽にお問い合わせください。